新AI东西“听”咳嗽声辨别新冠肺炎

No Comments

新AI东西“听”咳嗽声辨别新冠肺炎
科技日报北京11月4日电 (记者刘霞)据美国兴趣科学网站3日报导,麻省理工学院(MIT)研讨人员称,他们发明晰一款新人工智能模型,能够经过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别,发现新冠肺炎无症状病例。现在他们正对这一AI东西展开临床测验,也已向美国食物和药物监督管理局(FDA)提出请求,期望能获批作为新冠病毒筛查东西。这一AI算法根据他们从前开发的用于检测肺炎、哮喘乃至阿尔茨海默症等疾病的模型,这些疾病会导致机体功用退化,如声带削弱和呼吸功用下降等。该研讨负责人、MIT自动辨认实验室研讨科学家布莱恩·苏比拉纳解说说:“人们的说话和咳嗽声会遭到声带和周围器官的影响,因而,人工智能可从咳嗽声中取得许多信息,包含人的性别、母语乃至心情状况等。”研讨人员首要创建了一个网站,健康志愿者和新冠肺炎患者能够运用手机或计算机记载自己的咳嗽声响。他们经过该网站收集了70000多份咳嗽声响样本,其间2660份来自新冠肺炎患者——不论有无症状。然后,他们运用其间4256份样本练习AI模型,并运用1064份样本测验该模型,以检查它能否辨认出新冠肺炎患者与健康人之间的咳嗽差异。他们发现,这款AI能辨认与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异:肌肉退化、声带强度、心情(例如置疑和懊丧)、呼吸和肺功用。结果表明,该AI模型辨认出新冠肺炎病患的精确率为98.5%;辨认出无症状感染者的精确率为100%。研讨人员称,该AI能够协助发现无症状感染者,然后遏止新冠肺炎疫情的延伸,其还能发现流感等其他疾病患者与新冠肺炎患者之间的差异,仅仅它在区别新冠肺炎患者和健康人方面要好得多。该团队现在正在多家医院对这款AI东西展开临床试验,也在向监管组织请求,期望将其包括在将于下个月发布的一款应用程序内。据悉,剑桥大学、卡内基梅隆大学等也在进行相似项目。不过,纽约大学医院呼吸保健医学主任安东尼·鲁宾斯基表明:“这一AI东西能否作为筛查东西还需进一步研讨和证明,以保证其能精确评价一切年纪和种族的人的咳嗽。”

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注